Spot That Fire V3.0

Recent wildfires worldwide have demonstrated the importance of rapid wildfire detection, mitigation, and community impact assessment analysis. Your challenge is to develop and/or augment an existing application to detect, predict, and assess the economic impacts from actual or potential wildfires by leveraging high-frequency data from a new generation of geostationary satellites, data from polar-orbiting environmental satellites, and other open-source datasets.

Fire Rover

Summary

Fire Rover é um sistema que alerta previamente ou instantaneamente quando ocorre ou ocorrerá um incêndio nas proximidades a partir de dados fornecidos por satélites geoestacionários, como o Aqua and Terra. Como também calcula e alerta o tempo em que o fogo se espalha e atinge determinada localidade. Nosso público-alvo, além das pessoas capacitadas, são proprietários de pequenos/médios agronegócios que não sabem identificar incêndios nas proximidades, através dos métodos desenvolvidos até agora, ou são alertados posteriormente ao inicio do ocorrido. O objetivo da aplicação é ajudar de maneira clara e objetiva a prevenção de incêndios florestais e proteger a população dos riscos das queimadas.

How We Addressed This Challenge

A equipe Dendê desenvolveu uma aplicação mobile para reduzir o desenvolvimento e alastramento de incêndios em áreas florestais, além de diminuir as consequências trazidas pelo fogo. O aplicativo tem como principal funcionalidade alertar os riscos de incêndios, os focos nas proximidades e suas trajetórias. O projeto é importante para proteção de áreas florestais e segurança da população que vive em áreas de grande incidência de incêndios florestais. Ele captura dados de satélites geoestacionários e software de previsão de impacto econômico e os utiliza para monitorar as áreas de focos e possíveis focos de incêndio, alertar nas proximidades e exibir como a consequência dos incêndios impactam na natureza e na economia.

How We Developed This Project

A equipe escolheu esse desafio devido a severidade de danos causados por incêndios florestais no ano de 2020. Causando um prejuízo à fauna e flora jamais visto antes na história e gerando inúmeros dados à qualidade do ar nas áreas de grave expansão dos incêndios.

No desenvolvimento da idealização do que o nosso projeto poderia se tornar e para quem ele seria útil, resolvemos nos atentar em quem é diretamente afetado por esses incêndios e à partir disso, estruturar em como nós poderíamos construir algo que supra as necessidades dessas pessoas, para ela se preparar e se estruturar caso haja um incêndio na proximidade.

Na estruturação do nosso projeto, decidimos fazer um protótipo interativo. Para sua realização, utilizamos a ferramenta: Adobe XD. Por conseguinte, para estruturar as tecnologias do nosso projeto, estudamos os satélites fornecidos pelo site https://earthdata.nasa.gov e fizemos também um vasto uso do Google para obter as informações necessárias para a viabilidade da aplicação.

Problemas que o time precisou enfrentar durante a construção do projeto foi: em como trazer inovação para ele; como criar um produto a partir desse tema, sendo ele uma aplicação mobile; como tornar essa aplicação viável, atraente, acessível e diferenciada. Outra dificuldade que tivemos foi: como utilizar e fazer melhor uso dos dados fornecidos sobre os satélites e softwares que decidimos usar no nosso projeto. Em contraponto, nossas conquistas se sobressaíram muito mais. Uma conquista marcante para equipe foi: um excelente trabalho e colaboração para realização do projeto, sendo que não nos conhecíamos previamente, o que poderia ser um desafio, surpreendentemente não foi, já que conseguimos ter afinidade de maneira rápida. Outra superação que tivemos foi a impossibilidade de contato pessoal, isso poderia ser um fator determinante para o fracasso do nosso projeto, mas conseguimos sem dificuldades maiores desenvolver um projeto o qual acreditamos, de maneira satisfatória e eficaz.

How We Used Space Agency Data in This Project

A equipe Dendê fez a utilização de dois Satélites Geoestacionários e um Software de Previsão de Impactos Econômicos. Todas as informações foram provenientes de: https://earthdata.nasa.gov.



Satélites

Terra and Aqua

Escolhemos Terra and Aqua como um dos satélites pois, ele nos fornece dados de:



  • Profundidade Óptica do Aerossol: Que nós utilizamos para identificar locais onde estejam ocorrendo incêndios e sua expansão a partir de traços de gases que são deixados pela fumaça do fogo. A profundidade óptica do aerosol nos fornece o nível que as partículas no ar impedem a luz de viajar pela atmosfera e através dele nós sabemos a direção em que o fogo está se expandindo.



  • Incêndios Ativos e Pontos Térmicos: Nós utilizamos essa tecnologia para a exibição dos dados no mapa da nossa aplicação. Como essa funcionalidade utiliza um algoritmo contextual que utiliza a radiação infravermelha ou térmica dos fogos, conseguimos saber onde um incêndio está ocorrendo no momento em que a captura foi feita. Nós cruzamos esses dados com os de Profundidade Óptica do Aerossol para preencher o mapa com maior riqueza de detalhes sobre os incêndios que estão ocorrendo em tempo real.



  • Índices da Vegetação: Nós utilizamos para cruzar seus dados com as áreas de incêndio e a partir deles exibir os dados no gráfico de locais que podem ter o valor de renda do turismo reduzido por conta da depreciação de áreas paisagísticas e no gráfico de vegetação que foi afetada pelos incêndios.



Soil Moisture Active Passive (SMAP)

Escolhemos Soil Moisture Active Passive (SMAP) como um dos satélites pois, ele nos fornece dados de:



  • Umidade do Solo: Que utilizaremos para capturar as informações de umidade do solo para que em caso de anormalidade, ou nível baixo de umidade, seja ativado o alerta de área de potencial risco de incêndio florestal.



Software

BenMAP-CE

Escolhemos BenMAP-CE como software pois, ele nos fornece dados de:



  • Impactos econômicos na saúde resultantes de mudanças na qualidade do ar. Ou seja, em locais em que ocorreram incêndios próximo a áreas urbanas ou semi-urbanas são diretamente afetadas pela depreciação da qualidade do ar. Os dados desse software serão utilizados na composição dos gráficos informativos sobre Impactos Gerais e Impactos Financeiros.
Tags
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Judging
This project was submitted for consideration during the Space Apps Judging process.