Nuestro proyecto busca desarrollar un algoritmo para designar el riesgo de incendio forestal de un área tanto por su probabilidad de ocurrencia natural como por el impacto económico que tendría en sus alrededores. Nuestro objetivo es sintetizar datos en registros de incendios previos, clima local, topografía, vegetación, caminos, y núcleos de población; a través de una interfaz única de predicción disponible para la creación de políticas públicas en la prevención de desastres naturales. Dada la gran variedad de maneras en las que ocurren los incendios forestales, un índice numérico del riesgo atajaría el proceso de análisis de los parámetros involucrados y ayudaría en un escenario de respuesta oportuna.
Proponemos la creación de una herramienta web que evalúe el riesgo de incendio forestal natural por zona geográfica alrededor del mundo, similar a otras herramientas utilizadas en el análisis de erupciones volcánicas, terremotos, o inundaciones.
Esto es relevante debido a la cantidad de variables involucradas en la administración del fuego (que resultan un obstáculo especialmente para gobiernos sin los recursos suficientes que dedicar al problema) para así atacar el problema a tiempo antes de que salga de control, amenazando la infraestructura pública y causando millones en daños materiales y en vidas.
Nuestro proyecto propone ofrecer una estimación del riesgo y pérdidas económicas en caso de un incendio forestal. Aunque los datos que hemos analizado están disponibles a través de las agencias espaciales, creemos que los políticos, ciudadanos, y pequeños empresarios pueden estar poco preparados para su interpretación; así que mediante nuestra herramienta podrían visualizar la estimación en cualquier momento. Creemos que la integración de las actividades en gran escala de los servicios forestales del Estado junto con los esfuerzos comunitarios es clave en la preparación contra la creciente amenaza del fuego.
Nuestro equipo proviene de la esquina noroccidental de México, en el Estado de Baja California. No solamente hemos escuchado constantemente de la lucha de nuestros vecinos en California contra el fuego, también el año pasado sufrimos de una temporada extendida de incendios forestales en nuestras sierras costeras alrededor de las ciudades de Tecate, Tijuana, Rosarito, y Ensenada (¡cuatro de cinco cabeceras municipales en el Estado!). La política pública de México en materia de incendios no es una prioridad, dado que el país debe atender también a las afectaciones por huracanes y terremotos, situaciones más comunes dado que el chaparral es un ecosistema minoritario que solamente se encuentra en Baja California.
Nuestro desafío principal fue interpretar los datos. Al principio nos topamos con una infinidad de recursos y no sabíamos cuáles consultar. Leímos tantos como pudimos y decidimos que nuestro enfoque sería proponer una mejora a soluciones ya existentes. Encontramos una herramienta que fue presentada en el Cuarto Simposio Internacional en la Economía del Fuego, Planeación, y Política Pública escrito por Rodríguez y compañía, un grupo de investigadores de la Universidad de Córdoba. La herramienta, llamada Visual Seveif, es un software que simula el impacto del fuego acorde a datos introducidos por el usuario sobre el área siendo afectada: temperatura, pendiente, biomasa, etc. Creemos que una herramienta así puede ser mejorada si se le provee de datos abiertos en tiempo real provenientes de la observación satelital, y también si el ambiente del software se hace más amigable y accesible al público.
Dado que nuestro equipo no cuenta con experiencia en desarrollo web o de aplicaciones, decidimos presentar nuestra visión de cómo se vería un producto así si fuera reprogramado para estos ambientes. Puede ver esta visión en la presentación por diapositivas disponible más abajo.
Nos inspiramos al experimentar con la información disponible al público de NASA, JAXA, y USGS. Al observar los mapas del mundo y cómo iban mutando con cada variable y con el paso del tiempo, obtuvimos una perspectiva muy interesante sobre la dinámica del planeta Tierra. Los enlaces a nuestras fuentes están hasta abajo de esta página.
-NASA EOSDIS Earthdata Worldview: Introducimos parámetros sobre riesgo de sequía, temperatura en la superficie terrestre, densidad de población, anomalías térmicas, y vegetación. Al apilar estos datos esperábamos encontrar dónde sería más devastador el fuego.
-USGS EarthExplorer
-JAXA Jasmes SGLI: también consultamos aquí parámetros sobre aerosoles, temperatura, y vegetación.
Y la investigación previamente mencionada: "VISUAL-SEVEIF, a tool for integrating fire behavior simulation and economic evaluation of the impact of Wildfires", de los autores Rodríguez y Silva, Francisco; Martínez, Juan Ramón Molina; Machuca, Miguel Ángel Herrera; Leal, Jesús Mª Rodríguez. Consideramos que su metodología es muy completa y fue nuestra principal inspiración para esta propuesta, que puede considerarse una mejora a su trabajo.
-NASA EOSDIS Earthdata Worldview
Rodríguez y Silva, F., Martínez, J., Machuca, M., Leal, J. (2013) "VISUAL-SEVEIF, a tool for integrating fire behavior simulation and economic evaluation of the impact of Wildfires" Proceedings of the fourth international symposium on fire economics, planning, and policy: climate change and wildfires. Gen. Tech. Rep. PSW-GTR-245.
#wildfire #earthdata #prevention
¡Hola a todos! Somos el equipo Pyrocene Phoenixes: los Fénix del Piroceno. Tomamos el nombre del equipo del tiempo de cambios planetarios que estamos viviendo que se viven a través del incremento en la frecuencia de los grandes incendios, así como del ave mitológica que podía renacer de sus cenizas. Creemos que es posible corregir los errores que nuestra civilización ha cometido, pero tenemos claro que la preservación es una carrera contra el tiempo. Estamos muy emocionados por este concurso, es nuestro primer año participando.
Nuestro equipo busca crear una herramienta para medir el impacto de un incendio forestal: uniendo el análisis de riesgo de ocurrencia natural junto con su posible impacto económico. Esta herramienta proveerá de una interfaz única disponible para la adopción de políticas públicas pertinentes y para la prevención de desastres en las comunidades.
Nuestro análisis involucrará parámetros obtenidos de fuentes satelitales como vegetación, registros históricos, vientos, temperatura, sequías, y topografía; así como datos de tipo socioeconómico relacionados al costo de combatir (o no combatir) un incendio en las zonas geográficas designadas.