Automated Detection of Hazards
Countless phenomena such as floods, fires, and algae blooms routinely impact ecosystems, economies, and human safety. Your challenge is to use satellite data to create a machine learning model that detects a specific phenomenon and build an interface that not only displays the detected phenomenon, but also layers it alongside ancillary data to help researchers and decision-makers better understand its impacts and scope.
AS-KÉ
Summary
Le changement climatique est l'un des défis majeurs de notre période. C'est aujourd'hui, l'une des menaces pesant sur l'agriculture. As-Ké se veut être là solution. Une application web informant les agriculteurs, les éleveurs et pêcheurs sur les périodes de pluies, la quantité d'eau de pluie prévue, le vent, les brouillards, leurs étendues et les préconisations à prendre pour éviter les désastres, les inondations, les dévastations des plantations et des semences. Grâce à cette application, les agriculteurs sauront à quel moment vos labourer, vos semer pour éviter les pertes.L'application se chargera de faire des sensibilisation par des vidéos et des images ; des bandes défilentes...
